Headerbild zeigt Mockup mit Screenshots der neuen Celonis-App "Rothbaum - Production Flow Control Cockpit"

Process Mining

Das Rothbaum Production Flow Control Cockpit

Produktionsengpässe analysieren mit der neuen Celonis-App

Unsere neue Celonis-App zur optimierten Produktionsplanung ist nun im Celonis-EMS-Store verfügbar. Das Rothbaum Production Flow Control Cockpit bildet den mehrstufigen Fertigungsprozess auf Basis der MES- oder ERP-Daten ab. Die App zeigt unter anderem die Entwicklung der Durchlaufzeit-Treue pro Produktkategorie und die aktuellen Puffergrößen pro Arbeitsplatz an.

Nutzer können hierbei die Anzahl der Aufträge und Pufferbestände an jeder einzelnen Arbeitsstation einsehen, um die Arbeitsbelastung in der Produktion gleichmäßig zu steuern. Zudem ist es möglich, nach bestimmten Produktattributen zu filtern, um herauszufinden, welche Attribute die Liefertermintreue verringern. Die App vergleicht auch die aktuelle Durchlaufzeit mit den Metadaten und ermöglicht, bei Unstimmigkeiten die Informationen automatisch an die zuständigen Mitarbeitenden oder das System zu übermitteln.

Die Celonis-EMS-App ermöglicht unter anderem:

  • 360°-Transparenz der Warte- und Transportzeiten
  • Reduzierte Puffergrößen
  • Akkurate Stammdaten
  • Identifizierung von Ursachen für verspätete Lieferungen

Überblick und Maschinenansicht

Den Produktionsfluss analysieren und Engpässe identifizieren

Mockup von zwei Laptops mit Screenshots bzw. Beispielansichten der neuen Celonis-App "Rothbaum Production Flow Control Cockpit": Zeigen den Overview und den Machine View

Die Übersichtsansicht stellt die entsprechenden KPIs für Durchlaufzeiten und Sollzeiten managementfreundlich dar. Dabei besteht die Möglichkeit, die Entwicklung der KPIs zu betrachten sowie nach einzelnen Produkteigenschaften zu filtern. In der Maschinenansicht sind des Weiteren Auswertungen auf Arbeitsplatzebene möglich. Außerdem können Engpässe identifiziert werden, die zu einem bestimmten Zeitpunkt auftreten. Darüber hinaus kann der Produktionsfluss analysiert werden, sodass die Abhängigkeiten der einzelnen Arbeitsplätze sichtbar werden.

Verspätungsanalyse und Stammdaten

Herausfinden, welche Arbeitsplätze die Verspätungsquote in die Höhe treiben

Mockup von zwei Laptops mit Screenshots bzw. Beispielansichten der neuen Celonis-App "Rothbaum Production Flow Control Cockpit": Zeigen den Late-Analysis-View und den Masterdata-View

In den Verspätungsanalysen ist es möglich, wöchentlich die In-Time-Rate und die Pufferzeiten zu analysieren. Auf dieser Basis ermittelt die Celonis-App, welche Arbeitsplätze die Verspätungsquote in die Höhe treiben, um gegebenenfalls die Produktionsplanung anzupassen. In der Stammdatenansicht ist es weiterhin die Möglichkeit, die Durchlaufzeit eines bestimmten Produkts oder einer Produktgruppe auf Basis der tatsächlichen Produktionszeiten anzupassen. Ein Actionflow informiert dann die zuständigen Mitarbeitenden oder der neue Wert kann direkt in ein anderes IT-System geschrieben werden.

Die Celonis-App vereint viele unserer entwickelten Lösungen zur Produktionsoptimierung mit Process Mining.

Dr. Clemens Wolf, Geschäftsfeldleiter Digital Operations
Portrait von Clemens Wolf, Manager bei Rothbaum.
Dr. Clemens Wolf

Geschäftsfeldleiter Digital Operations

Ihre persönliche Demo

Wir haben Ihr Interesse geweckt? Gerne stellen wir Ihnen die App in einer ausführlichen Demo vor und diskutieren Ihre Herausforderungen.

    Weitere Celonis-Apps von Rothbaum

    Neben dem EWM Warehouse Cockpit haben wir zwei weitere Celonis-Apps für Process Mining entwickelt: Das Rothbaum EWM Warehouse Cockpit und das Rothbaum Sustainability Operations Cockpit.

    Teaser: Zeigt ein Dashboard der Celonis-App "Rothbaum EWM Warehouse Cockpit" sowie ein Lager von oben im Hintergrund

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    Das Rothbaum EWM Warehouse Cockpit

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    Teaser zum News Beitrag "Neue Celonis-App zu Nachhaltigkeit in den Operations"

    PRocess-Mining-App

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    Diese Celonis-App bietet fortgeschrittene Analysen und Berichte zur Verbesserung der Nachhaltigkeit. Sie ermöglicht Nutzern, die in der Produktion und Logistik verursachten Emissionen bis hin zu den einzelnen Produkten zu berechnen.

    Mockup des White Papers State-of-the-Art Prozessoptimierung mit Process Mining als Teaser

    White Paper

    State-of-the-Art Prozessoptimierung mit Process Mining

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    aufzuzeigen

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