Headergrafik für die Seite Process Mining in der Produktion und Logistik mit einem Roboter auf einem Control Panel im Vordergrund und Computer Board von oben im Hintergrund

Digital Operations

Process Mining in Produktion und Logistik

Process Mining in Produktion und Logistik nutzen

Grundsätzlich ist Process Mining eine vielseitig einsetzbare Technologie. Viele Unternehmen setzen die Methode ein, um ihre Einkaufs-, Verkaufs-, Finanz- oder Administrationsprozesse zu analysieren und zu optimieren. In diesen Bereichen gibt es viele Prozesse, die immer wieder in ähnlicher oder vergleichbarer Weise ablaufen. Sie lassen sich deshalb gut mit Standardprozessen abbilden, was den Aufwand für die Implementierung von Process Mining niedrig hält.

Der Nutzen von Process Mining kann sich aber auch in den Bereichen Produktion und Logistik entfalten. Ihre Prozesse in diesen Abteilungen zu analysieren und zu verbessern, kann enorme Effizienzgewinne und daher Einsparungen ermöglichen. Die Herausforderung dabei: Produktions- und Logistikprozesse sind sehr spezifisch und können keinesfalls einfach mit Standardprozessen abgebildet werden. Das bedeutet, dass das für das Process Mining notwendige Datenmodell – gewissermaßen ein digitales Abbild eines Prozesses – jeweils individuell erstellt werden muss. Diese Arbeit erfordert nicht nur Datenverständnis und weitreichende Kenntnisse in Process Mining, sondern auch viel Know-How über den eigentlichen Prozess, betriebliche Abläufe und konkretes Branchenwissen.

Wir bringen langjährige Expertise im Bereich Produktion und Logistik in unterschiedlichen Branchen mit. Gemeinsam mit Ihren Verantwortlichen und unseren Fachleuten im Bereich Process Mining können wir auch Ihre Prozesse im Bereich Produktion und Logistik analysieren und optimieren. Unsere bisherigen Erfahrungen mit unterschiedlichen Use Cases sind dafür der beste Beleg!

Use-Case Entwicklung

Use Cases für Process Mining identifizieren und bewerten

Daten-Check

Aktuelle Datenbasis für Process Mining prüfen und anpassen

Aufbau des Datenmodells

Anbindung und Verarbeitung der nötigen Daten

Prozessanalyse und Verifizierung

Auswertung der Daten und Anpassung an reale Prozesse

Ineffizienzen und Bottlenecks

Ermittlung erster Auffälligkeiten und möglicher Verbesserungsmaßnahmen

Prozessautomatisierung

Automatisierung manueller wiederkehrender Tätigkeiten

Überwachung, Benachrichtigung und Steuerung

Kritische Prozesse absichern

Berichtswesen

Wichtige Kennzahlen für Business-User

Use-Case-Entwicklung

In welchen Prozessen steckt das größte Potential für Process Mining?

Process Mining ist aktuell eine der Technologien, die den meisten Erfolg für die Versuche versprechen, in Unternehmen bestehende Prozessabläufe zu verbessern. Für die Prozesse in Finance, Beschaffung und Vertrieb gibt es dafür bereits unzählige Beispiele. In den Bereichen Logistik und Produktion sind die Herausforderungen komplexer.

Daher starten wir Process Mining in jedem Unternehmen mit einer umfangreichen Einführung in das Thema für alle Beteiligten. Anschließend nutzen wir diese Wissensbasis, um gemeinsam mit Ihren Prozessexperten aus dem Bereich Produktion und Logistik Ihre Kernprozesse zu durchleuchten. So finden wir heraus und verstehen, wo aktuell der Schuh drückt. Diese Beispiele entwickeln wir zu konkreten Use Cases und bewerten die besprochenen Prozesse und Lösungen anschließend nach Machbarkeit, Aufwand und Impact. So entsteht eine Priorisierung für die ersten Process-Mining-Projekte und die Entscheidung, bei welchem Geschäftsprozess wir mit dem Process Mining beginnen.

Unsere Leistungspakete:

  • Mit Schulung umfassend in das Thema Process Mining in Produktion und Logistik einführen
  • Mögliche Process-Mining-Anwendungsfälle identifizieren
  • Machbarkeit und Aufwände für die erarbeiteten Use Cases abschätzen

Ihr Nutzen:

  1. Maßgeschneiderte Einführung in das Thema aus Sicht von Produktion und Logistik
  2. Transparenter Überblick über Ihre Einsatzmöglichkeiten
  3. Bewertung und Priorisierung – Klare Übersicht über die nächsten Schritte
Portrait von Clemens Wolf, Manager bei Rothbaum.
Dr. Clemens Wolf

Manager Digital Operations

Sprechen Sie uns an!

Sie möchten Ihre Prozesse in Produktion und Logistik datenbasiert ganz konkret verbessern? Wir unterstützen Sie gerne! Senden Sie mir eine Nachricht. Ich melde mich umgehend bei Ihnen.

    Daten-Check

    Wir überprüfen Ihre Daten auf Kompatibilität und Verfügbarkeit.

    Process Mining nutzt die digitalen Spuren, welche Prozesse in den verschiedenen Systemen hinterlassen. Um diese Spuren nutzen zu können, ist es von entscheidender Bedeutung, dass die Daten vollständig sind und auch eindeutig einzelnen Prozessschritten zugewiesen werden können. Genauer noch: Jede Aktion muss eindeutig einem Prozessdurchlauf (z.B. einem Fertigungsteil) zugeordnet werden können, wenn sie für die Umsetzung eines Use Cases benötigt wird.

    Was banal und selbstverständlich klingt, ist in vielen Fällen alles andere als trivial. Insbesondere wenn Daten aus verschiedenen Systemen miteinander kombiniert werden müssen, finden sich oft Lücken in der Datenspur der Prozessabläufe. Diese müssen identifiziert und für die Use-Case-Umsetzung bewertet werden. In einem ersten Schritt prüfen wir deshalb stets, ob alle Daten verfügbar sind. Wenn dies nicht in allen Teilen des Prozesses der Fall sein sollte, unterstützen wir Sie mit unserem Branchen- und IT-Wissen auch dabei, Ihre Datenlandschaft weiterzuentwickeln. Auf dieser Basis kann dann die konkrete Umsetzung des Use Cases erfolgen.

    Unsere Leistungspakete:

    • Logistik- und Produktionsdaten überprüfen
    • Uneindeutigkeiten und Lücken in den Prozessdaten identifizieren
    • Ertüchtigung Ihrer Systeme unterstützen

    Ihr Nutzen:

    1. Transparente Darstellung der Prozessdaten
    2. Falls erforderlich: Zukunftsorientierte Anpassung Ihrer Datenlandschaft
    Mockup des White Papers State-of-the-Art Prozessoptimierung mit Process Mining als Teaser

    White Paper

    State-of-the-Art Prozessoptimierung mit Process Mining

    Erfahren Sie im White Paper, wie Sie Process Mining einsetzen können, um eine vollständige Prozesstransparenz zu erzeugen und ungeahnte Optimierungsmöglichkeiten
    aufzuzeigen – und das ohne großen Zeitaufwand.

    Aufbau des Datenmodells

    Anbindung und Verarbeitung der nötigen Daten

    Mock-Up zu Operational Excellence.

    Bei der Entwicklung der Use Cases und im Daten-Check haben wir bereits identifiziert und geprüft, welche Daten wir für die Analyse benötigen und ob diese in Ihren Systemen sauber abgerufen werden können. Diese Daten sollen später in einer Process Mining Engine verarbeitet werden. Um ein Process-Mining-Projekt erfolgreich umsetzen zu können, ist es wünschenswert, Ihr IT-System live an die Process Mining Engine anzubinden. So können die Informationen unmittelbar verarbeitet und ohne Zeitverzögerung analysiert werden. Gemeinsam mit den Verantwortlichen aus Ihrer IT sorgen wir dafür, dass die Anbindung problemlos vonstattengeht und die Performance des Quellsystems dabei nicht beeinträchtigt wird.

    Anschließend bauen wir das für die Analyse notwendige Datenmodell auf. Wir besprechen zunächst mit Ihren Prozessfachleuten, welche Daten verfügbar sind. Falls wir in diesem Schritt feststellen, dass die Datenqualität nicht optimal ist oder die Daten nicht effizient genutzt werden können, entwickeln wir gerne auf Ihre Prozesse angepasste konkrete Verbesserungsvorschläge, mit denen sich die Qualität des Datenmodells durch einfache Maßnahmen verbessern lässt.

    Unsere Leistungspakete:

    • Benötigte Daten in Ihren Systemen identifizieren
    • Automatischen Datenfluss aus den Quellsystemen in die Process-Mining-Anwendung organisieren
    • Datenmodell erstellen

    Ihr Nutzen:

    1. Sichere Anbindung Ihrer Systeme an die Process-Mining-Anwendung
    2. Abstimmung der Anforderungen an die Datensicherheit mit Ihrer IT-Abteilung
    Blick auf ein Schiff.

    Success Story

    Process Mining in der Produktion von vandaglas Eckelt

    Mit Process Mining wurde ein digitales Abbild des kompletten Produktionsprozesses erzeugt. Dies ermöglichte, die seit 2003 gesammelten Produktionsdaten erstmalig ganzheitlich zu analysieren und Optimierungspotentiale abzuleiten.

    Prozessanalyse und Verifizierung

    Auswertung der Daten und Anpassung an reale Prozesse

    Wenn die Process-Mining-Anwendung ihre Arbeit aufgenommen hat, können wir auf der Basis des Datenmodells damit beginnen, den Prozess auszuwerten – und verifizieren zugleich mit Hilfe Ihrer Fachabteilung erneut, dass das digitale Abbild auch tatsächlich dem realen Prozess entspricht.

    Sollte sich herausstellen, dass es hier noch Abweichungen gibt, nehmen wir im Modell die nötigen Anpassungen vor oder entscheiden mit Ihnen gemeinsam über die Anbindung zusätzlicher Daten. Erst wenn das Datenmodell Ihren Erwartungen entspricht, gehen wir die nächsten Analyseschritte an.

    Unsere Leistungspakete:

    • Prozesse gemeinsam mit der Fachabteilung verifizieren
    • Modell anpassen, sodass sämtliche Prozessvariationen erfasst werden können
    • Falls nötig zusätzliche Daten für die Use Cases in das Datenmodell integrieren

    Ihr Nutzen:

    1. Abgestimmtes Datenmodell mit den Endanwendern
    2. Anreicherung des Datenmodells, um Ihren Anforderungen zu entsprechen
    Teaser zu Success Story Krones Process Mining.

    Success Story: Process Mining in der Beschaffung bei Krones

    Mit Hilfe von Celonis ist es gelungen, eine Automatisierung im Bereich operativen Einkauf zu schaffen, was bis dato für LCS im SAP Standard nicht möglich war.
    Robert Fuchs, Krones Lifecycle Service

      Ineffizienzen und Bottlenecks

      Erste Auffälligkeiten und mögliche Verbesserungsmaßnahmen

      Wenn wir mit den ersten Schritten ein verifiziertes digitales Abbild eines Prozesses samt Visualisierung gewonnen haben, besprechen wir dies gemeinsam mit Ihren Fachkundigen. Dabei kommt uns unsere langjährige Erfahrung in vielen vergleichbaren Projekten zugute: So können wir zügig Prozessschleifen, Bottlenecks und andere Ineffizienzen identifizieren.

      Die Erkenntnisse, die wir aus dem digitalen Abbild und aus den Gesprächen mit den Prozessverantwortlichen gewonnen haben, besprechen wir anschließend mit den Fachabteilungen in Ihrem Unternehmen. Hier können wir die Ursachen für die Ineffizienzen und Bottlenecks klären – und vor allem gemeinsam ermitteln, wie sie abgestellt werden können. Mit einer gemeinsamen Einschätzung darüber, wie groß der Nutzen sein kann, wenn Bottlenecks beseitigt werden, können wir die Maßnahmen priorisieren, durchführen und ihren Nutzen anschließend messen und überwachen.

      Unsere Leistungspakete:

      • Prozessineffizienzen aufdecken
      • Lösungen zur Beseitigung von Bottlenecks ermitteln
      • Lösungen durchführen, Erfolge messen und überwachen

      Ihr Nutzen:

      1. Nicht nur Analyse, sondern zügige Ableitung konkreter Maßnahmen
      2. Messung der Effektivität der Maßnahmen
      Ein Bild eines Fabrikgeländes.

      Success Story

      Process Mining im Türenwerk bei Prüm

      „Dank Rothbaums Process-Mining- und Operations-Expertise haben wir schnell die Prozesstransparenz erzeugt, die uns dabei unterstützt, die Warte- und Durchlaufzeiten zu
      reduzieren.“
      – Herald Valentin, Leitung Produktionsplanung

      Prozessautomatisierung

      Automatisierung wiederkehrender Tätigkeiten, regelbasiert oder mit KI-Support

      Das digitale Abbild Ihres Prozesses erlaubt es leicht, manuell durchgeführte, sich aber immer gleich wiederholende Prozessschritte aufzudecken. Für diese schlagen wir Lösungen vor, die mit Hilfe von Process Mining automatisiert werden können.

      Wir besprechen die Möglichkeiten mit Ihren Prozessfachkräften und testen unsere Lösungsvorschläge gemeinsam mit Ihnen ausführlich, bevor die Automatisierungen live gehen und in die bestehenden Prozesse integriert werden. Und selbstverständlich sorgen wir dafür, dass die Automatisierung auch jederzeit wieder abgestellt werden kann.

      Unsere Leistungspakete:

      • Manuelle Prozesse suchen, die für eine Automatisierung in Frage kommen
      • Automatisierungslösungen auf Basis von Process Mining, RPA und KI-Anwendungen entwickeln
      • Lösung umsetzen und während der Go-Live Phase begleiten

      Ihr Nutzen:

      1. Sich wiederholende manuelle Tätigkeiten werden reduziert oder ganz vermieden
      2. Qualifizierte Mitarbeitende gewinnen Arbeitszeit, um sich mit wichtigen Themen zu beschäftigen
      Das Bild zeigt den Leitfaden in vier Schritten zum Process Mining Pilot.

      Leitfaden

      In vier Schritten zum Process Mining Pilot

      Dieser Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie in vier Schritten einen erfolgreichen Process-Mining-Pilot implementieren. Außerdem stellt er Anwendungsbeispiele aus unseren Projekten dar – aus den Bereichen Produktion, Logistik, Supply Chain, Beschaffung, System-Migration und Auftragsabwicklung.

      Überwachung, Benachrichtigung und Steuerung

      Kritische Prozesse absichern

      Bei kritischen Prozessen ist es besonders wichtig, dass Sie schnell eingreifen können, wenn etwas schiefläuft. Gemeinsam mit Ihnen identifizieren wir jene Prozesse, bei denen das essentiell ist, und richten automatisierte Benachrichtigungen ein, welche das zuständige Personal benachrichtigen, falls es Abweichungen vom vorgesehenen Ablauf gibt.

      Die Entscheidung, wann eine Benachrichtigung abgeschickt wird, ergibt sich dabei entweder aus einem Regelwerk, das wir gemeinsam mit Ihnen entwickeln, oder wird von einem intelligenten Alarmsystem getroffen, das wir mit einem Machine-Learning-Algorithmus trainieren. Auf Wunsch können wir dann auch ermöglichen, dass bestimmte Aktivitäten mit einem direkten Eingriff ins System ausgeführt werden (z.B. über SAP).

      Unsere Leistungspakete:

      • Kritische Prozesse identifizieren
      • Regelwerk zur Benachrichtigung erstellen oder KI/ML-Lösung einrichten
      • Möglichkeit eines direkten Eingriffs im steuernden System überprüfen und umsetzen

      Ihr Nutzen:

      1. Gesteigerte Prozesssicherheit
      2. Warnungen und schnelle Reaktion bei auftretenden Problemen
      Mockup zum Leitfaden zu Process Mining im SAP EWM

      Leitfaden

      Process Mining im SAP EWM

      Dieser Leitfaden zeigt Ihnen die vier zentralen Schritte zum Process-Mining-Piloten mit Celonis und SAP EWM und beantwortet die wichtigsten Fragen dazu. Ergänzend stellt er für die verschiedenen Bereiche den konkreten Nutzen anhand von Use Cases dar.

      Berichtswesen

      Berichte und Reports mit den wichtigen Kennzahlen für Business-User

      Das Process Mining läuft: Sie haben ein robustes Datenmodell, können die Prozesse analysieren und haben auch schon erste Maßnahmen eingeleitet, die Verbesserungen bringen sollen. Mit Automatisierungen für Standardvorgänge und Benachrichtigungen für kritische Prozesse können Sie neue Einsparmöglichkeiten nutzen und gewinnen an Sicherheit.

      Aber natürlich wollen Sie genauer wissen, ob und wie sehr Ihre Prozesse sich dadurch wirklich verbessern, anders formuliert: Was konkret bringt Ihnen das Process Mining? Damit Sie stets die Übersicht behalten, erstellen wir hierfür das nötige Berichtswesen. So werden Sie direkt aus der Process-Mining-Anwendung jederzeit über alle wichtigen Kennzahlen informiert. Ihre Business User erhalten zudem vorbereitete Reports, in denen sie schnell und einfach ihre eigenen Analysen anstellen können, um bestimmte Fragestellungen im operativen Geschäft zu beantworten.

      Unsere Leistungspakete:

      • Berichtswesen erstellen
      • Mitarbeitende schulen, damit sie die Reports in aller Tiefe gewinnbringend nutzen können

      Ihr Nutzen:

      1. Sie bleiben stets über die Prozessperformance informiert
      2. Eigene Analysen sind in der vorbereiteten Umgebung jederzeit möglich

      Use-Case-Beispiele

      Wir haben schon einige Erfahrungen mit Process Mining in den Bereichen Produktion und Logistik sammeln können. Hier sind einige konkrete Anwendungsbeispiele. Weitere Ideen erarbeiten wir gerne ganz individuell mit Ihnen!

      Fertigungsprozess vollständig nachverfolgen

      Welchen Weg nehmen Ihre Produkte durch die Produktion, durch verschiedene Produktionsstätten und Arbeitsschritte? Wir helfen Ihnen, das alles nachzuverfolgen und transparent zu machen!

      Wie gehen wir vor?

      Wir kombinieren Auftrags- und Materialstammdaten aus Ihrem ERP-System mit den Maschinendaten aus einem MES. So bilden wir den Prozess digital ab und ermöglichen Ihnen, ihn vollständig nachzuvollziehen.

      Was bringt das Process Mining?

      Sind Ihre Maschinen ausgelastet? Gibt es Kapazitätsengpässe? Process Mining gibt nicht nur Antworten auf diese Fragen, sondern ermöglicht Ihnen auch, die Durchlaufzeiten einzelner Produkte oder Warengruppen zu vergleichen und außerdem zu prüfen, ob die Fertigungszeiten, die Sie für die Prozesse hinterlegt haben, auch der Realität entsprechen. Sie können Prozessstörungen aufdecken und leicht analysieren, wo in den Prozessen die wirksamsten Hebel zur Steigerung der Performance liegen.

      Nach der Umsetzung von Verbesserungen können Sie das entwickelte Datenmodell weiterverwenden, um die Performance der Prozesse zu überwachen und bei Auffälligkeiten direkt einzugreifen. Wenn Probleme auftauchen, können zum Beispiel zuständige Fachkräfte automatisch benachrichtigt werden. Hierfür können Sie entweder fixe Regeln definieren oder “intelligente” Entscheidungen mit Hilfe von KI bzw. Machine-Learning-Algorithmen treffen lassen.

      Prozesskennzahlen und Bauteilqualität abgleichen

      Sie möchten erfahren, welche Zusammenhänge es zwischen Prozessparametern und Bauteilqualität gibt? Auch hier kann Process Mining Ihnen weiterhelfen.

      Wie gehen wir vor?

      Um auf diese Frage geeignete Antworten zu finden, bringen wir Prozess- und Produktkennzahlen mit den Ergebnissen der Qualitätsprüfung zusammen. Dadurch lassen sich Abhängigkeiten feststellen: Welche Prozessparameter führen häufig zu Fehlern welcher Art?

      Was bringt das Process Mining?

      Die Ergebnisse lassen sich zum Beispiel dazu nutzen, um schon anhand des Prozessablaufs auffällige Bauteile identifizieren zu können und die Prüfenden vorab über diese Teile zu informieren. Die Analyse zeigt häufig auch, dass bestimmte Fehler aufgrund des Prozessablaufs frühzeitig im System erkennbar sind – wenn es beispielsweise eine Störung an einer der Maschinen gibt. Dann kann es sinnvoll sein, die weitere Produktion des Bauteils sofort abzubrechen, um nicht unnötige Arbeit zu verrichten.

      Mit dem einmal eingerichteten Process Mining ist es möglich, die Performance von definierten Prozesskennzahlen zu beobachten. Sie lassen sich als Trigger nutzen: Wenn definierte Grenzen überschritten werden oder sich ein unerwünschter Trend abzeichnet, kann automatisch der Shopfloor benachrichtigt werden. So haben Sie die Möglichkeit, schnell einzugreifen und die Ursachen des Problems abzustellen, bevor größerer Schaden entsteht und mehr Teile in schlechter Qualität produziert werden.

      Beschaffung im Ersatzteilgeschäft

      Wir helfen Ihnen, sich wiederholende manuelle Tätigkeiten zu automatisieren, damit Ihre Mitarbeitenden sich auf wichtigere Dinge konzentrieren können.

      Ein Lieferant kann nicht pünktlich liefern und Sie können den zugesagten Kundenwunschtermin nicht einhalten?

      Mit Process Mining kann automatisch geprüft werden, ob es Verzögerungen in den Anlieferungen gibt und ob diese Auswirkung auf die Erfüllung Ihrer Kundenaufträge haben. Dann werden bei Bedarf die zuständigen Fachkräfte automatisch über die Verzögerung informiert.

      Sie müssen täglich kundenspezifische Teile bestellen, die sie nicht dauerhaft auf Lager liegen haben

      Wir automatisieren den Prozess für Sie, so dass die Teile automatisch so bestellt werden, dass sie zum richtigen Lieferdatum wieder vorhanden sind.

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